M
michael_engineer
Пользователь
- Регистрация
- 25.08.26
- Сообщения
- 1
- Реакции
- 0
Разрабатываю собственный NextGen-генератор контента под сетки и арбитраж. Официально заявляю - на рынке такого софта пока что нет и не предвидится. На n8n можно реализовать только 15% от того, что будет реализовано мной.
Остальные скриншоты в конце темы под спойлером.
Ядро системы готово.
Далее я перечислю по моему мнению самый важный функционал для владельца сетки каналов (некоторые функции в процессе реализации):
- Самообучение и удержание консистентности контента в рамках заданного Tone of Voice. Защита от повторов
- Парсинг вашего сайта для добычи данных. Вы сами отбираете, пойдут ли полученные данные в контент, в ответы на комментарии или не пойдут никуда (это могут быть адреса, услуги, цены и другая информация)
- Загрузка прайс-листов. Когда в канал попадает комментарий, ИИ сам заглядывает в файл с ценами и выдает готовый ответ от лица канала в трех вариантах тональности. Система никогда не обращается к этим данным, если никто не спрашивает про цены. Это работает на любую инфу, даже если захотят спросить про специфическую деталь или кастомную услугу (для этого задействованы: векторизация, embedding, чанкинг с оверлапингом и неймингом загружаемых файлов)
- Генерация каруселей для Telegram и Instagram(инста в разработке), тонкая настройка визуала вплоть до выбора шрифта и последнего слайда с CTA. Проксирование и Антидетекция включены
- Топовая база данных SurrealDB и моментальное обновление данных в интерфейсе через WebSocket
- Перехват лидов в комментариях каналов конкурентов с быстрыми вариантами ответов в трех тональностях
- Парсинг каналов конкурентов для выявления сильных паттернов создания контента. Ошибки конкурентов тоже учитываются, плюс система анализирует картинки, видео из постов(каждые 5 кадров), реакции на постах и комментарии под ними. В этом сценарии данные автоматически обезличиваются
- Мультитенантность. Разные профили брендов и разные бизнес-роли в системе с четким разделением доступа к проектам. Wizard-мастер сам создает десяток систем промптов под ту или иную сферу
- Аналитика и прямые запросы к ИИ, который отвечает строго по вашей базе знаний
- Детекция ИИ слопа в текстах, автозамена найденного слопа. Отмечу, что модели подороже пишут тексты гораздо лучше (одна из самых сложных вещей в проекте)
- История версий постов с diff (это когда видно какие строки в тексте были раньше, как и кем они поменялись, возможность откатываться)
- Множество реализованных/запланированных механик и функций в этот список не вошли
- Видео-контент по запросу, мне это тоже интересно
Часть задуманного прямо сейчас в стадии реализации, ядро полностью собрано. В разработке использую топовых ИИ-агентов от Claude, мой опыт ведущего сетевого инженера в B2B заставляет меня соблюдать высочайшие стандарты и проверять тонну сценариев наперёд.
Сейчас проект в бета-версии. Через 3 недели софт встает на сервер, вы получаете доступ по выбранному вами домену и можете сразу инициализировать свой бренд для создания контента.
Я инженер-одиночка. У нас будет прямая и прозрачная коммуникация, без испорченного телефона. Для первых клиентов на этапе Beta-версии это редкая возможность буквально заточить архитектуру софта под свои связки и задачи, ваши идеи и модификации сразу внедряются в кодовую базу с максимальным приоритетом.
Предлагаю разработку под ключ и долгосрочную поддержку. Стоимость интеграции и дальнейшие условия обсуждаем лично, беру в работу даже сложные сценарии.
Исходный код на текущий момент доступен только мне. Проект будет находиться на Linux-сервере под моим контролем, где будете размещены только вы. Думаю ценность исходников вам понятна.
Готов показать текущую версию системы по видео.
Связь в Telegram @michael_engineer
*Беру в работу и другие проекты/задачи.
Технологический стек: React, Python, SurrealDB, Docker, Aiogram, Hydrogram, Gemini Embedding 2 & Flash модели.
—
Остальные скриншоты в конце темы под спойлером.
Ядро системы готово.
Далее я перечислю по моему мнению самый важный функционал для владельца сетки каналов (некоторые функции в процессе реализации):
- Самообучение и удержание консистентности контента в рамках заданного Tone of Voice. Защита от повторов
- Парсинг вашего сайта для добычи данных. Вы сами отбираете, пойдут ли полученные данные в контент, в ответы на комментарии или не пойдут никуда (это могут быть адреса, услуги, цены и другая информация)
- Загрузка прайс-листов. Когда в канал попадает комментарий, ИИ сам заглядывает в файл с ценами и выдает готовый ответ от лица канала в трех вариантах тональности. Система никогда не обращается к этим данным, если никто не спрашивает про цены. Это работает на любую инфу, даже если захотят спросить про специфическую деталь или кастомную услугу (для этого задействованы: векторизация, embedding, чанкинг с оверлапингом и неймингом загружаемых файлов)
- Генерация каруселей для Telegram и Instagram(инста в разработке), тонкая настройка визуала вплоть до выбора шрифта и последнего слайда с CTA. Проксирование и Антидетекция включены
- Топовая база данных SurrealDB и моментальное обновление данных в интерфейсе через WebSocket
- Перехват лидов в комментариях каналов конкурентов с быстрыми вариантами ответов в трех тональностях
- Парсинг каналов конкурентов для выявления сильных паттернов создания контента. Ошибки конкурентов тоже учитываются, плюс система анализирует картинки, видео из постов(каждые 5 кадров), реакции на постах и комментарии под ними. В этом сценарии данные автоматически обезличиваются
- Мультитенантность. Разные профили брендов и разные бизнес-роли в системе с четким разделением доступа к проектам. Wizard-мастер сам создает десяток систем промптов под ту или иную сферу
- Аналитика и прямые запросы к ИИ, который отвечает строго по вашей базе знаний
- Детекция ИИ слопа в текстах, автозамена найденного слопа. Отмечу, что модели подороже пишут тексты гораздо лучше (одна из самых сложных вещей в проекте)
- История версий постов с diff (это когда видно какие строки в тексте были раньше, как и кем они поменялись, возможность откатываться)
- Множество реализованных/запланированных механик и функций в этот список не вошли
- Видео-контент по запросу, мне это тоже интересно
Часть задуманного прямо сейчас в стадии реализации, ядро полностью собрано. В разработке использую топовых ИИ-агентов от Claude, мой опыт ведущего сетевого инженера в B2B заставляет меня соблюдать высочайшие стандарты и проверять тонну сценариев наперёд.
Сейчас проект в бета-версии. Через 3 недели софт встает на сервер, вы получаете доступ по выбранному вами домену и можете сразу инициализировать свой бренд для создания контента.
Я инженер-одиночка. У нас будет прямая и прозрачная коммуникация, без испорченного телефона. Для первых клиентов на этапе Beta-версии это редкая возможность буквально заточить архитектуру софта под свои связки и задачи, ваши идеи и модификации сразу внедряются в кодовую базу с максимальным приоритетом.
Предлагаю разработку под ключ и долгосрочную поддержку. Стоимость интеграции и дальнейшие условия обсуждаем лично, беру в работу даже сложные сценарии.
Исходный код на текущий момент доступен только мне. Проект будет находиться на Linux-сервере под моим контролем, где будете размещены только вы. Думаю ценность исходников вам понятна.
Готов показать текущую версию системы по видео.
Связь в Telegram @michael_engineer
*Беру в работу и другие проекты/задачи.
Технологический стек: React, Python, SurrealDB, Docker, Aiogram, Hydrogram, Gemini Embedding 2 & Flash модели.
—
Банк идей:
Карточка идеи, вы проверяете замысел поста ещё до генерации изображений:
Работа с текстами и каруселями, подготовка к постингу, авто-детекция слопа:
Опубликованный контент:
Модуль работы с комментариями.
Задача модуля ловить коммерческие или любые другие запросы на лету, отсекать спам и помогать отвечать с точной привязкой к прайсу или контексту канала без риска галлюцинаций ИИ.
(Конечно же можно отвечать и от имени канала)
-------
Абсолютно все платные вызовы ИИ по API учитываются:
Сбор информации для контента и ответов в комментариях прямо с сайта:
ДНК бренда:
Самообучение на данных из открытых источников, берем лучшие и худшие паттерны конкурентов, не повторяем их ошибки:
Eng/Ru версия. Dark/Light темы.
Карточка идеи, вы проверяете замысел поста ещё до генерации изображений:
Работа с текстами и каруселями, подготовка к постингу, авто-детекция слопа:
Опубликованный контент:
Модуль работы с комментариями.
Задача модуля ловить коммерческие или любые другие запросы на лету, отсекать спам и помогать отвечать с точной привязкой к прайсу или контексту канала без риска галлюцинаций ИИ.
(Конечно же можно отвечать и от имени канала)
- Пуш-уведомление сразу подсвечивает score (95% интерес и метка "Похоже на лида")
- Блок RAG четко показывает источник цифр (тянет конкретный файл Прайс_разработка_2026.txt с процентом уверенности и куском текста)
- 3 готовых варианта ответа (Мягкий сервис, Экспертный лаконичный, Прямая продажа) плюс поле для ручной правки
- Кнопки действий (отправить с органической паузой, отправить сразу или сразу снести спам с баном и удалением ссылок)
- В карточке виден профиль автора (ник, история сообщений, уровень лояльности)
- Автоответчик на комментарии в ночное время
- Разработка ведется дальше, внедряю достаточно интересных фич и функций
- Хочу напомнить, что мы можем реализовать любые сценарии
-------
Абсолютно все платные вызовы ИИ по API учитываются:
Сбор информации для контента и ответов в комментариях прямо с сайта:
ДНК бренда:
Самообучение на данных из открытых источников, берем лучшие и худшие паттерны конкурентов, не повторяем их ошибки:
Eng/Ru версия. Dark/Light темы.
Последнее редактирование:
